Ar pakeitus „YouTube“ aprašymus AI paieška dažniau atrenka vaizdo įrašus?

  • Publikuota
  • Skaitymo laikas 2 min.
Vaizdo įrašo simbolis greta aprašymo kortelės ir skyrių laiko žymių

„Peec AI“ bandyme stebimos AI sistemos vaizdo įrašus su atnaujintais „YouTube“ aprašymais ėmė atrinkti gerokai dažniau. Jų dienos rodiklis padidėjo 359 %, o įrašų, kurių aprašymai liko nepakeisti, rodiklis padidėjo 17 %. Šis skirtumas įdomus įmonėms, turinčioms senesnių vaizdo įrašų. Tačiau bandymas dar neatsako, kuris pakeitimas turėjo įtakos ir ar žiūrovai dėl jo pamatė daugiau nuorodų.

Kas buvo pakeista

„Search Engine Land“ duomenimis, tyrėjai analizavo apie 60 vaizdo įrašų. Spalio 19 d. jie perrašė 15 įrašų aprašymus ir pridėjo rankines laiko žymas. Pačių vaizdo įrašų komanda nekeitė. Pirmasis lyginamas laikotarpis truko nuo spalio 6 iki 21 d., antrasis nuo spalio 22 iki lapkričio 4 d.

Svarbi detalė: spalio 19 d. pakeitimas pateko į pirmąjį laikotarpį. Jame buvo ir dienų iki atnaujinimo, ir dienų po jo. Todėl šių rezultatų negalima skaityti kaip dviejų visiškai atskirtų matavimų prieš pakeitimą ir po jo.

Ką reiškia 359 procentų augimas

Rezultatus paskelbęs „Peec AI“ tyrėjas David Konitzny pateikė tris palyginimus: atnaujintų įrašų dienos atrinkimų skaičius padidėjo 359 %, nepakeistų įrašų grupės rodiklis padidėjo 17 %, o bendras „YouTube“ rodiklis jų stebėjime padidėjo 25 %. Augimas matytas ir atskirai „Google“ AI apžvalgose bei AI režime. Šiose dviejose funkcijose atnaujintų įrašų rodiklis taip pat augo sparčiau už bendrą „YouTube“ rodiklį.

Tyrėjai skaičiavo, kaip dažnai stebimos sistemos atrinko vaizdo įrašą kaip galimą šaltinį. Jie nepateikė duomenų, iš kurių būtų galima spręsti, kiek kartų naudotojai galutiniame atsakyme pamatė nuorodą į tą vaizdo įrašą, kiek jų ją paspaudė arba kiek jų tapo klientais. Procentai taip pat nepasako, nuo kokio absoliutaus dienos skaičiaus prasidėjo augimas.

Kodėl dar nežinome, kas suveikė

Aprašymo tekstas ir laiko žymos buvo pakeisti vienu metu. Todėl pagal šį bandymą negalima pasakyti, ar skirtumas susijęs su nauju tekstu, su žymomis, ar su abiem pakeitimais. Kartu kilo ir bendras „YouTube“ rodiklis, tad dalį pokyčio galėjo lemti platesnės tendencijos. Viešai pateiktų duomenų nepakanka numatyti, ar toks pats rezultatas pasikartotų kitame kanale ar su lietuviškomis užklausomis.

Ką galima patikrinti savo kanale

Jei turite aktualių senesnių vaizdo įrašų, pasirinkite kelis, kurių aprašymai beveik nieko nepasako apie rodomą temą. Vienai grupei pakeiskite tik aprašymo tekstą, o kelių panašių įrašų nelieskite. Jeigu norite išmėginti laiko žymas, darykite tai atskiru etapu. Prieš pradėdami išsisaugokite aprašymus, įrašų URL ir pakeitimų datas.

Bandymą susiekite su konkrečiais klausimais, į kuriuos vaizdo įrašai iš tiesų atsako. Pavyzdžiui, jei įrašas paaiškina, kaip palyginti du SEO pasiūlymus, stebėkite, ar atsakymuose į šį klausimą atsiranda nuoroda į patį įrašą. Skaičiuokite, keliuose iš visų patikrintų atsakymų nuoroda matoma. „YouTube“ peržiūras ir apsilankymus iš AI asistentų stebėkite atskirai, nes jie atsako į kitus klausimus. Jei šaltinių nuorodos kartojasi dažniau, o peržiūros ar apsilankymai nesikeičia, galite kalbėti apie didesnį matomumą stebėtuose atsakymuose.

Apie autorių

Lukas Juodagalvis
Lukas Juodagalvis SeoRocket.lt

Specializuojasi end-to-end SEO – nuo strategijos formavimo iki techninio įgyvendinimo ir svetainių migracijų. Jo patirtis apima darbą su tarptautiniais projektais Lietuvoje ir daugiau nei 20 rinkų, įskaitant tokius prekių ženklus kaip „Cedral“, „Eternit“, „Euronit“, „Siniat“, „Promat“ ir „Skamowall“.

Autoriaus straipsniai
Kitas straipsnis Kas yra RAG ir kaip jis naudojamas verslo AI sprendimuose Skaityti